Comprehensible input · Japanese
8 Japanese channels made for learners, measured
Ranked by median difficulty, easiest first. The bar is a range, not a label — a channel typically spans a wide stretch of the scale, so one level would be false for its own hardest videos.
8
learner channels
1,213
videos scored
362 h
of material
The ranking
| # | Channel | Level range (0–100) | Median | Typical band | Pace | Videos | Hours |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Speak Japanese Naturally | 8–57 | 15 | N2-N1 | slow | 131 | 43 h |
| 2 | にほんごのじかん | Japanese Comprehensible Input | 7–50 | 15 | N2-N1 | slow | 201 | 72 h |
| 3 | けんさんおかえり Japanese | 7–50 | 19 | N3-N2 | slow | 149 | 51 h |
| 4 | Ninjapanese | 8–44 | 19 | N1-N1+ | slow | 172 | 39 h |
| 5 | Bite Size Japanese | 21–42 | 28 | N3-N2 | medium | 156 | 55 h |
| 6 | あかね的日本語教室 | 21–47 | 32 | N2-N1 | medium | 108 | 25 h |
| 7 | Miku Real Japanese | 18–89 | 37 | N3-N1 | medium | 70 | 16 h |
| 8 | Learn Japanese with Noriko | 29–88 | 47 | N2-N1 | medium | 226 | 61 h |
Find something to watch
ContentMade for learnersNative contentScience & ideas (893)Talk shows (779)Podcasts (500)Entertainment (485)
言葉のすれ違いで人が死んだ話。言語は不完全すぎる。#334
score 80ゆる言語学ラジオN1-N1+~8,000 words47 minfastauto subs
「はい」と「うん」の違いは、丁寧さではない。
score 80ゆる言語学ラジオN2-N1+~6,000 words26 minvery fastauto subs
ネット回線を重視しない不動産業界にキレる。光コンセントを図面に入れてほしい。#109
score 80ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words42 minfastauto subs
我々の著書はなぜ誤植まみれに？出版業界と標準規格は相容れない世界。【文字ヶｮデ2】#95
score 80ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words50 minfastauto subs
【悲報】イノベーションは加速していなかった。1880年代が黄金期。#123
score 81ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words36 minvery fastauto subs
オジサンの間違いを集めよう！！！【オマール海老とロブスターは別物】#335
score 81ゆる言語学ラジオN1-N1+~9,000 words49 minfastauto subs
パリピ姉の結婚式に出た話。一番の見せ場は◯◯【雑談回】 #341
score 81ゆる言語学ラジオN1-N1+~7,000 words57 minvery fastauto subs
機械式コンピュータの挫折。その原因は、凡庸な人間ドラマだった。【バベッジ2】#125
score 81ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words30 minfastauto subs
存在しない漢字を、なぜ入力できるのか？ 世にも恐ろしい技術的負債の話。【文字コード3】#94
score 81ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words46 minvery fastauto subs
本の裏にいる「校正者」の正体を探ろう！【原体験はドラクエ】#380
score 81ゆる言語学ラジオN1-N1+~7,000 words37 minvery fastauto subs
【割り箸で家が埋まる】ポイ活男子の悲しみを語る【同じクレカが4枚ある】#325
score 81ゆる言語学ラジオN1-N1+~8,000 words43 minfastauto subs
言語学的に正しい雑談の話題は◯◯#340
score 81ゆる言語学ラジオN2-N1~5,000 words30 minvery fastauto subs
専門家に聞く、世界を知る道具としての数理モデル。【数理モデル1】#101
score 81ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~6,000 words39 minvery fastauto subs
ラジオで年商1億円？ 謎の会社pedanticの内情を暴露します。
score 82ゆる言語学ラジオN1-N1+~6,000 words1h 14mvery fastauto subs
パスワード管理ムズすぎ。セキュリティの専門家が考える対策は？#116
score 82ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~6,000 words41 minvery fastauto subs
伝説のIT起業家からボロ儲けの技術を学ぶ。◯◯すれば50億稼げるらしい【ポール・グレアム1】#110
score 82ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words26 minvery fastauto subs
大人の勉強は「夢の中」が主戦場。寝ながらマクロを書くといい【Lisp雑談】#120
score 82ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~6,000 words35 minvery fastauto subs
歯車でコンピュータを作った男。目的は、命を救うこと。【バベッジ1】#124
score 82ゆるコンピュータ科学ラジオN2-N1+~6,000 words24 minvery fastauto subs
「◯◯効果」「◯◯現象」を全部集めたい男たち【効果現象野郎2】#149
score 82ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words40 minvery fastauto subs
大規模言語モデルはただの遷移図。実際に作って理解しよう！【大規模言語モデル1】#129
score 83ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~5,000 words32 minvery fastauto subs
怒る？スルー？あきらめる？40歳・深井龍之介のイライラ白書【番外編＃129】
score 83歴史を面白く学ぶコテンラジオ_COTEN RADION2-N1~4,000 words23 minvery fastauto subs
現代のAIは24時間体制の「子守り」が必要？ 開発者の泥臭い努力を聞く回【大規模言語モデル3】#131
score 83ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~7,000 words32 minvery fastauto subs
数理モデルで脳を分析したら、老人と若者の違いが明らかに。HUNTER×HUNTERは正しい。【数理モデル3】#103
score 83ゆるコンピュータ科学ラジオN1-N1+~6,000 words39 minvery fastauto subs
技術リーダーに必要な、たったひとつの能力。#147
score 83ゆるコンピュータ科学ラジオN2-N1~5,000 words36 minvery fastauto subs
Watching is the other halfYouTube gives you one subtitle line, in one language. Linglass puts Japanese and your own language on screen together, and turns any word you tap into a flashcard.Add to Chrome — free