Language Reactor 2026: कीमत, फीचर्स और Linglass से तुलना

Language Reactor 2019 से वीडियो से भाषा सीखने के लिए सबसे लोकप्रिय browser extension रहा है — इसी ने YouTube और Netflix पर डुअल सबटाइटल्स का स्टैंडर्ड तय किया।

Linglass एक नया विकल्प है जो अलग रास्ता चुनता है — हर प्लेटफ़ॉर्म कवर करने की कोशिश करने के बजाय, यह लर्निंग लूप में गहराई से उतरता है: उच्चारण, फोनेटिक्स, AI ग्रामर और बिल्ट-इन spaced repetition सिस्टम।

Linglass हमने बनाया है, तो ज़ाहिर है हम पक्षपाती हैं। फिर भी हम ईमानदारी से बताएँगे कि कौन-सा टूल किस जगह जीतता है।

झटपट तुलना

YouTube और Netflix पर डुअल सबटाइटल्स

दोनों extensions एक साथ दो सबटाइटल ट्रैक दिखाते हैं। यही वो कोर फ़ीचर है जिसकी वजह से वीडियो-आधारित भाषा सीखना काम करता है।

Language Reactor ने 2021 में "Language Learning with Netflix" से रीब्रांड के बाद से YouTube और Netflix दोनों को सपोर्ट किया है। इसका UI परिपक्व है लेकिन रिव्यूअर इसे "पुराना, 2010 के शुरुआती दौर जैसा" बताते हैं — प्लेयर ओवरले सालों से ज़्यादा नहीं बदला।

Linglass भी YouTube और Netflix पर काम करता है। Netflix पर दोनों भाषाओं के ट्रैक लगभग हमेशा सबटाइटल्स को अलग-अलग टुकड़ों में तोड़ते हैं — लाइनें अलग-अलग वक़्त पर शुरू और ख़त्म होती हैं। इसी वजह से बहुत सारे extensions एक ओरिजिनल लाइन के साथ दो अलग ट्रांसलेशन लाइनें एक के बाद एक दिखाते हैं, या ट्रांसलेशन ऑडियो से पीछे खिसक जाती है। Linglass आपके ट्रांसलेशन ट्रैक की हर लाइन को उसी ओरिजिनल लाइन से जोड़ देता है जिसके साथ वो वक़्त के हिसाब से सबसे ज़्यादा ओवरलैप करती है। ऊपर जो दिख रहा है वो हमेशा नीचे की ट्रांसलेशन से मैच करता है — पूरे एपिसोड के दौरान कुछ भी सिंक से बाहर नहीं फिसलता।

Linglass का सबटाइटल डिस्प्ले ज़्यादा कस्टमाइज़ेबल भी है — फ़ॉन्ट साइज़, रंग, opacity और पोज़ीशन सब एडजस्ट कर सकते हो।

विजेता: प्लेटफ़ॉर्म कवरेज पर लगभग बराबरी — दोनों YouTube और Netflix सपोर्ट करते हैं। Netflix सिंक की सटीकता और विज़ुअल कस्टमाइज़ेशन में Linglass थोड़ा आगे।

शब्द का अनुवाद

जब आप सबटाइटल्स में किसी शब्द पर क्लिक करते हो, दोनों extensions ट्रांसलेशन दिखाते हैं। लेकिन इनका तरीक़ा बुनियादी तौर पर अलग है।

Language Reactor बिल्ट-इन डिक्शनरी इस्तेमाल करता है। आपको परिभाषा मिलती है, कभी-कभी उदाहरण के साथ। आम शब्दों के लिए यह तेज़ और भरोसेमंद है। मशीन ट्रांसलेशन (पॉपअप में पूरे वाक्य का अनुवाद) सिर्फ़ Pro फ़ीचर है — फ्री प्लान पर आपको डिक्शनरी लुकअप मिलते हैं, कॉन्टेक्स्चुअल ट्रांसलेशन नहीं।

Linglass हर क्लिक किए गए शब्द के लिए कॉन्टेक्स्चुअल AI ट्रांसलेशन इस्तेमाल करता है, फ्री प्लान पर — यह पूरे वाक्य का विश्लेषण करता है और शब्द का अनुवाद उसी हिसाब से करता है जैसे वो असल में इस्तेमाल हुआ है।

यह क्यों मायने रखता है? बहुत सारे अंग्रेज़ी शब्दों का मतलब context के हिसाब से बदलता है। डिक्शनरी आपको सारे संभावित अनुवाद देती है और छोड़ देती है कि आप ख़ुद पता करो कौन-सा फ़िट होता है:

• "kind" in "She's a kind person" → "दयालु" (विशेषण, स्वभाव)
• "kind" in "What kind of music?" → "किस तरह का" (प्रकार, क़िस्म)
• "kind" in "That was kind of weird" → "थोड़ा-सा" (बोलचाल का सॉफ़्टनर)

डिक्शनरी हर बार तीनों मतलब दिखाती है। कॉन्टेक्स्चुअल ट्रांसलेशन सिर्फ़ वही दिखाता है जो आप जिस वाक्य को देख रहे हो उसमें लागू होता है — इससे शुरू से ही सही जोड़ बनते हैं, ग़लत मतलब याद करके बाद में उसे भुलाने की मेहनत नहीं करनी पड़ती।

विजेता: Linglass — कॉन्टेक्स्चुअल ट्रांसलेशन फ्री है और वाक्य के अंदर ही polysemy सुलझा देता है।

उच्चारण और फोनेटिक स्पेलिंग

यहीं पर दोनों extensions काफ़ी अलग हो जाते हैं।

Language Reactor जब आप किसी शब्द पर क्लिक करते हो तो अपनी डिक्शनरी से बेसिक फोनेटिक स्पेलिंग दिखाता है। यह क्लिक किए गए शब्दों के लिए ऑडियो प्लेबैक नहीं देता — अगर आपको सुनना है कि शब्द कैसा बोला जाता है, तो आपको अलग टूल चाहिए।

Linglass हर क्लिक किए गए शब्द को ट्रांसलेशन पॉपअप के अंदर ही ज़ोर से बजाकर सुनाता है (ऑडियो प्लेबैक / text-to-speech)। उसके बग़ल में आपको फोनेटिक स्पेलिंग (IPA) भी मिलती है — शब्द असल में कैसा सुनाई देता है, इससे पहले कि आप प्ले दबाओ। ऑडियो और फोनेटिक्स दोनों फ्री हैं।

ख़ास तौर पर चाइनीज़ के लिए, Linglass चाइनीज़ टेक्स्ट को शब्दों में भी तोड़ता है (चाइनीज़ में शब्दों के बीच स्पेस नहीं होते) और हर एक को नेटिव आवाज़ में सुनाता है — LR का डिक्शनरी-वाला तरीक़ा इस गहराई से इसे नहीं संभालता।

जिन सीखने वालों को उच्चारण की परवाह है — और होनी चाहिए, उच्चारण जल्दी पक्का हो जाता है — उनके लिए असल आवाज़ सुनना अकेले स्पेलिंग पढ़ने से बड़ा फ़ायदा है।

विजेता: Linglass — हर शब्द के लिए बिल्ट-इन उच्चारण, फ्री।

AI ग्रामर एक्सप्लेनेशन

Language Reactor स्ट्रक्चर्ड ग्रामर विश्लेषण नहीं देता। आपको एक डिक्शनरी एंट्री मिलती है, बस।

Linglass में AI ग्रामर एक्सप्लेनेशन है: कोई सबटाइटल लाइन चुनो या टेक्स्ट सिलेक्ट करो, और extension एक ब्रेकडाउन देता है — कंस्ट्रक्शन का नाम, उसका CEFR/JLPT/HSK/TOPIK लेवल, और वाक्य कैसे जुड़ा हुआ है इसका क्लॉज़-दर-क्लॉज़ विवरण। तब काम आता है जब आप हर शब्द का अनुवाद तो कर सकते हो लेकिन ठीक से नहीं समझा सकते कि वाक्य क्यों काम करता है। फ्री प्लान में हर महीने 5 एक्सप्लेनेशन शामिल हैं; Premium पर यह सीमा 200 प्रति दिन हो जाती है।

विजेता: Linglass — LR यह बिल्कुल नहीं देता।

फ्लैशकार्ड्स और शब्दावली रिव्यू

दोनों extensions में शब्द सेव करना आसान है। असली सवाल है कि उसके बाद क्या होता है।

Language Reactor आपको शब्द सेव करने और Anki में एक्सपोर्ट करने देता है। अगर आपका पहले से Anki का वर्कफ़्लो है, यह सुविधाजनक है। लेकिन कोई बिल्ट-इन रिव्यू सिस्टम नहीं है — अगर आप Anki इस्तेमाल नहीं करते, तो आपके सेव किए गए शब्द बस एक लिस्ट में पड़े रहते हैं। Chrome Web Store पर users अक्सर Anki एक्सपोर्ट के वर्कफ़्लो को "अटपटा" बताते हैं।

Linglass में बिल्ट-इन FSRS है — एक मॉडर्न spaced repetition एल्गोरिदम जिसे ख़ुद Anki ने 2025 में अपनाया। यह हर ख़ास शब्द के साथ आपकी याददाश्त असल में कैसा व्यवहार करती है उसके हिसाब से ढलता है, और शब्द को रिव्यू के लिए ठीक उस वक़्त वापस लाता है जब आप उसे भूलने वाले होते हो — पहले नहीं (बार-बार रिव्यू करना समय की बर्बादी है), बाद में भी नहीं (अगर आप भूल चुके हो, तो शून्य से दोबारा सीखना पड़ेगा)।

लेकिन सबसे बड़ा फ़र्क़ है हर फ्लैशकार्ड के अंदर क्या जाता है। जब आप Linglass में कोई शब्द सेव करते हो, extension कैप्चर करता है:

• वीडियो फ्रेम का स्क्रीनशॉट — ठीक वही सीन जहाँ आपने वो शब्द सुना
• उस वाक्यांश का ऑडियो क्लिप — सबटाइटल से असली स्पीकर की आवाज़
• पूरा वाक्य आपके शब्द को हाइलाइट करते हुए
• अनुवाद और फोनेटिक स्पेलिंग
• वीडियो पर वापस जाने का लिंक सटीक टाइमस्टैम्प के साथ

जब आप बाद में रिव्यू करते हो, आपको किसी ख़ाली कार्ड पर सिर्फ़ शब्द और उसका अनुवाद नहीं दिखता। आप वो सीन देखते हो, ओरिजिनल आवाज़ सुनते हो, और वाक्य पढ़ते हो — आपका दिमाग़ उस पल से दोबारा जुड़ जाता है जब आपने वो शब्द पहली बार सुना था। यह विज़ुअल और ऑडिटरी मेमोरी दोनों को एक साथ चालू करता है, जिससे सिर्फ़ टेक्स्ट वाले फ्लैशकार्ड्स के मुक़ाबले याददाश्त काफ़ी बेहतर रहती है।

विजेता: Linglass — रिच-मीडिया फ्लैशकार्ड्स के साथ बिल्ट-इन FSRS रिव्यू, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले Anki एक्सपोर्ट से बुनियादी तौर पर अलग अनुभव है।

जहाँ Language Reactor जीतता है

ईमानदारी से कहें तो LR के असली फ़ायदे भी हैं जिनका ज़िक्र ज़रूरी है:

• CEFR के हिसाब से ग्रुप्ड वीडियो कैटलॉग। LR मुश्किल लेवल (A1 / A2 / B1 / B2 / C1) के हिसाब से छँटी हुई वीडियो लाइब्रेरी देता है। इस कैटेगरी में और कोई ऐसा नहीं करता। अगर आप शुरुआती हो और समझ नहीं आ रहा कहाँ से शुरू करें, यह सच में काम का है।
• Lexa AI डिक्शनरी (Pro) — डिफ़ॉल्ट पॉपअप से ज़्यादा गहरी परिभाषाओं और उदाहरणों के साथ एक समृद्ध डिक्शनरी व्यू।
• 20 लाख users + नौ साल की ब्रांड पहचान। इंटरनेट पर "वीडियो से कैसे सीखें" वाली ज़्यादातर गाइड डिफ़ॉल्ट रूप से LR ही सुझाती हैं। यह छोटी बात नहीं है।

ट्रेड-ऑफ़: LR का रोडमैप 2022 के बाद से सार्वजनिक रूप से अपडेट नहीं हुआ। Pro कम लगता है — ज़्यादातर users फ्री प्लान पर ही रहते हैं क्योंकि Pro फ़ीचर्स के बिना आसानी से काम चल जाता है। रिव्यूज़ में "Failed to fetch translations" और "Problem fetching ASR subs" जैसी बार-बार आने वाली एरर का ज़िक्र है जिन्हें टीम धीरे-धीरे ठीक करती है।

2026 में Language Reactor की कीमत और फीचर्स

Language Reactor का फ्री प्लान सच में उदार है — डुअल सबटाइटल्स, डिक्शनरी लुकअप, वीडियो कैटलॉग सब फ्री। Pro ($5/महीना, या $28/साल ≈ $2.33/महीना) मशीन ट्रांसलेशन, अनलिमिटेड वर्ड/फ्रेज़ सेविंग, Anki एक्सपोर्ट और Lexa AI डिक्शनरी जोड़ता है।

Linglass एक फ्री टियर देता है जिसमें रोज़ाना 15 कॉन्टेक्स्चुअल AI ट्रांसलेशन, 50 सेव किए हुए शब्द, हर क्लिक किए शब्द पर हमेशा के लिए फ्री ऑडियो प्लेबैक और फोनेटिक्स, और हर महीने 5 AI ग्रामर एक्सप्लेनेशन शामिल हैं। Premium ($4.19/महीना) ट्रांसलेशन और शब्द-संख्या की सीमाएँ हटा देता है और ग्रामर को 200 प्रति दिन तक बढ़ा देता है।

फ्री प्लान्स की तुलना: LR अनलिमिटेड डिक्शनरी लुकअप पर ज़्यादा उदार है; Linglass इसमें ज़्यादा उदार है कि फ्री में क्या-क्या मिलता है (हर पॉपअप में ऑडियो प्लेबैक, फोनेटिक्स और कॉन्टेक्स्चुअल AI)। "उदारता" के दो अलग रूप — निर्भर करता है कि आपको लुकअप की मात्रा ज़्यादा चाहिए या हर लुकअप की क्वालिटी।

पेड प्लान्स की तुलना: Linglass मासिक ($4.19) LR मासिक ($5) से सस्ता है। LR सालाना ($28) कुल मिलाकर सबसे सस्ता रास्ता है अगर आप साल भर के लिए commit करते हो।

किसको क्या चुनना चाहिए

Language Reactor चुनो अगर:

• आपको अपने लेवल का कंटेंट खोजने के लिए फ्री CEFR-ग्रेडेड वीडियो कैटलॉग चाहिए
• आपके पास पहले से Anki का वर्कफ़्लो है और आप उसे छोड़ना नहीं चाहते
• आपको उच्चारण सुनने या फोनेटिक स्पेलिंग देखने की परवाह नहीं है
• आप सबसे स्थापित, सबसे ज़्यादा सुझाया जाने वाला टूल चाहते हो

Linglass चुनो अगर:

• आप YouTube और Netflix देखते हो और दोनों पर स्थिर, बिना खिसकने वाले डुअल सब्स चाहते हो
• आप हर शब्द का उच्चारण सुनना और साथ में फोनेटिक स्पेलिंग देखना चाहते हो
• आपको ठीक उसी वीडियो पल से स्क्रीनशॉट और ऑडियो क्लिप वाले रिच फ्लैशकार्ड्स चाहिए
• आप Anki सेट किए बिना बिल्ट-इन FSRS रिव्यू चाहते हो
• आप डिक्शनरी परिभाषाओं की जगह कॉन्टेक्स्चुअल AI ट्रांसलेशन पसंद करते हो
• ऐसे वाक्यों के लिए AI ग्रामर एक्सप्लेनेशन चाहते हो जिन्हें पढ़ तो सकते हो लेकिन पूरी तरह समझ नहीं पाते
• आप चाइनीज़ सीख रहे हो और सही वर्ड स्प्लिटिंग, ऑडियो प्लेबैक और फोनेटिक स्पेलिंग चाहते हो
• आपको ज़्यादा किफ़ायती मासिक पेड प्लान चाहिए

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निचोड़

Language Reactor स्थापित, व्यापक रूप से जाना-पहचाना विकल्प है। इसका फ्री प्लान सच में उदार है, इसका CEFR कैटलॉग अनोखा है, और बहुत सारे casual सीखने वालों के लिए इतना ही काफ़ी है।

Linglass नया है और लर्निंग लूप में ज़्यादा गहराई से जाता है। इसके पास LR जैसा वीडियो कैटलॉग या उसकी ब्रांड पहचान नहीं है — लेकिन यह आपको हर शब्द पर फ्री ऑडियो प्लेबैक और फोनेटिक स्पेलिंग देता है, कॉन्टेक्स्चुअल AI ट्रांसलेशन जो polysemy सुलझाती है, AI ग्रामर एक्सप्लेनेशन, और FSRS-संचालित फ्लैशकार्ड्स — ठीक उसी पल का स्क्रीनशॉट + ऑडियो + वाक्य जब आपने शब्द सेव किया था।

दोनों extensions अब YouTube और Netflix कवर करते हैं, और दोनों शुरू करने के लिए फ्री हैं। अगर आप तय नहीं कर पा रहे, दोनों इंस्टॉल करो और एक हफ़्ते बाद देखो कि असल में आप किस वर्कफ़्लो पर वापस लौटते हो। अगर आप पूरी कैटेगरी में और बड़ी तुलना चाहते हो, हमारा Language Reactor विकल्पों का राउंडअप देखें।